DATA SCIENCE & ARTIFICIAL INTELLIGENCE

News

Mai 2021

Prognosix AG & USZ gewinnen den med.Logistica Innovationspreis

Die Prognosix AG erhält gemeinsam mit dem Universitätsspital Zürich die internationale Auszeichnung für ein Projekt, das Künstliche Intelligenz bei der Optimierung der Lagersortimente sowie bei der Beschaffung einsetzt. Es ermöglicht die vorausschauende Planung, die Reduktion von Versorgungsrisiken sowie Platzeinsparungen im Lager.

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Mai 2021

Leipziger Innovationspreis für Krankenhauslogistik geht nach Zürich

Künstliche Intelligenz von Prognosix optimiert am Universitätsspital Zürich die logistischen Prozesse: Algorithmen erkennen Bedarfsmuster und simulieren Szenarien, die sich auf die Nachfrage nach bestimmten Produkten auswirken. Nun wurden Prognosix und das USZ dafür ausgezeichnet.

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September 2019

Künstliche Intelligenz für die Königsdisziplin Obst und Gemüse

In einem Interview mit dem Fruchthandel Magazin erläutert Dr. Peter Kauf, Geschäftsführer der Prognosix AG, wie künstliche Intelligenz die landwirtschaftliche Produktion unterstützen kann und welche Herausforderungen bestehen.

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Dezember 2018

Innovationspreis des Vereins für Netzwerk Logistik geht an Prognosix

Die Prognosix AG erhält den VNL Technologie Innovationspreis für Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, die es ermöglichen rund 50% genauer als bisher zu planen. Dies führt im Supply Chain Management zu weniger Food Waste, erhöhter Produktverfügbarkeit und geringerer Kapitalbindung.

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Oktober 2018

Mensch und Maschine: Vernetzung optimiert Absatzplanung

Die Vernetzung von Mensch und Maschine optimiert die Absatzplanung. Ein kollaboratives Forschungsprojekt von Prognosix, der Migros Gruppe und weiteren Partnern zeigte dies auf eindrückliche Art und Weise auf.

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Juni 2017

100 Leute schnupperten Zukunftsluft

Am zweiten Technik- und Innovationsforum standen neue Entwicklungen der Landwirtschaft im Mittelpunkt. Die Lösungen von Prognosix zeigten auf, wie Lebensmittelproduzenten mittels künstlicher Intelligenz, Food Waste verringern und gleichzeitig der Umsatz steigern können.

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